В России разработали ИИ-систему, которая умеет прогнозировать погоду «до уровня двора»

Обычно прогноз погоды даётся сразу на большой город или регион. Но в реальности в одном и том же городе погода может сильно отличаться: в центре теплее, на окраинах холоднее, между домами сильнее ветер, а во дворах может «застревать» жара. Это влияет и на самочувствие людей, и на работу транспорта, коммунальных служб, электросетей.

Специалисты Института искусственного интеллекта МФТИ сделали систему на базе нейросетей, которая умеет уточнять общий прогноз погоды до очень маленького масштаба — примерно 30–50 метров. То есть можно оценить, какая погода будет не просто «в Москве», а почти у конкретного дома или площади, сообщает Regions.

Система берёт обычный прогноз и «доделывает» его, используя дополнительные данные: показания метеостанций, уличных датчиков, камер наблюдения и приборов учёта. Алгоритм учитывает, как на погоду влияет застройка: высотные дома, асфальт, наличие деревьев и парков.

Руководитель направления индустриальных продуктов института Денис Лобас привёл пример: система может рассчитать, что в узком переулке между высотками ветер усилится в три раза, а на открытой площади из-за «теплового острова» станет на 10 градусов теплее, чем в соседнем парке.

Все эти данные показываются на интерактивной карте. Этим могут пользоваться городские службы — чтобы заранее готовиться к сильному ветру, ливням или жаре; застройщики — чтобы понимать, как новые дома повлияют на местный климат; жители — чтобы получать более точные локальные предупреждения о погоде именно в их районе.

Главная цель проекта — сделать жизнь в городе более безопасной и комфортной.